Okos otthon, tanuló háztartási gépekkel

Az LG deep learning technológiájával még több, új képességgel és kényelmi funkcióval felszerelt háztartási eszköz költözik otthonainkba

forrás: Prím Online, 2016. december 23. 10:32

A háztartási gépek képességeit új szintre emelve páratlan teljesítményt és kényelmet hoz az otthonokba az LG CES-en debütáló deep learning (gépi mély tanulás) technológiája. 

A deep learninggel felvértezett háztartási eszközök a fogyasztók életmódját és szokásait megtanulva egyre jobban megismerik tulajdonosukat. E tanulási folyamat soha nem ér véget, sőt egyre kifinomultabb lesz, hogy a gépek még több új megoldást kínálhassanak a hétköznapi problémákra.

 

Robotporszívó: minden akadályt megjegyez, és hatékonyabban takarít 

Szenzorai és az LG deep learning segítségével a legújabb LG robotporszívó a szobában minden tárgyat felismer, és annak megfelelően reagál, hogy éppen mivel találkozott össze. Az intelligens porszívó felvételeket készít a szobáról, hogy megjegyezze az akadályokat, majd megtanulja kikerülni őket. Még az útjába akadó drótokat és papucsokat is felismeri, így görgős keféi nem akadnak el bennünk, és emberi segítségre sincs szükségük ahhoz, hogy folytassák a takarítást. A robotporszívó pontosan érzékeli a különbséget egy székláb és egy emberi láb között: ha emberrel találkozik, udvariasan megkéri, hogy engedjen utat neki, a széket pedig egyszerűen kikerüli. 

 

 

Hűtőgép: okosabb kényelem 

Az LG deep learning az okos hűtők kényelmi megoldásait is új szintre emeli. Életmódunk, étkezési szokásaink és viselkedésünk mintázatait feltárva előre látja, milyen funkciókra lesz szükségünk — például automatikusan feltölti a jégkockatartót, pontosan abban a napszakban, amikor a családtagok a leggyakrabban isznak hideg italokat. Ha nyáron magas hőmérsékletet vagy páratartalmat érzékel, 4-fokozatú sterilizáló üzemmódra vált, hogy az ételek még tovább eltarthatók legyenek.  

 

Légkondicionáló: még több energiát spórolhatunk nagyobb teljesítmény mellett

Az LG deep learninggel felszerelt okos klímája feltérképezi a lakásban élők viselkedési mintáit és napi rutinját, többek között azt is, hogy a lakás mely részeiben tartózkodnak a leggyakrabban. E tudás birtokában felméri, hogyan biztosíthat gyorsan és hatékonyan megfelelő hőmérsékletet számukra, egy-egy szoba- vagy lakrész gyors lehűtésével. Ha például a hétvégén sokat tartózkodnak a nappaliban, itt biztosít több hideget vagy meleget, a hétköznapokon pedig, ha kell, a konyha megfelelő klímájára koncentrál. 

 

 

Mosógép: optimális teljesítmény minden helyzetben

Az új technológiával az LG mosógépei is képesek arra, hogy megismerjék kör-nyezetüket és használójuk mindennapi szokásait, így jobb hatásfokkal dolgoznak. Azokon a területeken például, ahol kemény a víz (azaz túl magas benne a kalcium-karbonát tartalom), az LG okos mosógépe megfelelő hőmérséklet és vízmennyiség beállításával küszöböli ki a kemény víz ruhára gyakorolt káros hatását. Ahol pedig gyakoriak a homokviharok, a mosógép automatikusan újabb öblítéssel egészíti ki a mosást, hogy a ruhák még tisztábbak legyenek. 

 

„A deep learning az okos eszközök evolúciójának következő lépcsőfokát képviseli, nekünk pedig, az iparág vezető vállalataként, külön felelősségünk, hogy irányt mutassunk e fejlődésnek” — mondta Song Dae-hyun, az LG Electronics háztartási gépek és légkondicionálók üzletágának elnöke. „Az egyre változato-sabb gépi képességeknél is fontosabb kérdés azonban, hogy felelős vállalatként hogyan kezeljük az eszközökből származó adatokat. Az LG határozott álláspontja, hogy a kényelem és a hatékonyság növelésével a biztonság és a személyes adatok védelme nem csorbulhat. Hiszünk benne, hogy meg lehet, és meg is kell találnunk közöttük a megfelelő egyensúlyt. 

 

Az LG deep learning képességgel felszerelt eszközeit 2017. január 5-8. között tekintheti meg a közönség a Las Vegas Convention Center központi csarnokának (Central Hall) 11100-as standján. 

E-világ ROVAT TOVÁBBI HÍREI

Prémium gaming élmény a felhasználóknak

A 48,9" hüvelykes (124,3 cm) Philips Evnia 49M2C8900L gaming monitor tele van erőteljes funkciókkal: QD-OLED panel, 32:9 SuperWide kijelző, 5120x1440 felbontás, 144 Hz, Ambiglow és DTS hangzás teszik a kiváló minőségű Evnia 8000 sorozat új tagját igazán figyelemfelkeltővé.

2024. május 17. 19:28

Buszos útdíjfizetés – az első időszak tanulságai

A legtöbb busz a legkevésbé szennyező kategóriába tartozik, a külföldi járművek az autópályákat használják, míg a hazai személyszállítók harmada inkább az olcsóbb útvonalakat választja és a legtöbb vállalkozás felismerte, hogy a használatarányos útdíjfizetés kényszerét minőségbiztosítási fejlesztésekre is lehet használni – ezek a legérdekesebb megállapítások az útdíjfizetés bevezetése óta eltelt időszakból.

2024. május 17. 17:30

Újfajta trendek az irodában

A pandémiát követő időszak jelentős változásokat hozott a vállalatok irodaterületekkel kapcsolatos felfogásában, nagy hangsúlyt helyezve a vállalati kultúra és a produktivitás erősítésére az irodai jelenléten keresztül. A hibrid munkamódok trendje, amely a COVID-19 világjárvány idején nyert lendületet, fokozatosan visszaszorulóban van. A vállalkozások egyre inkább felismerik az irodaterek értékét az együttműködés, a tudásmegosztás és a vállalati kultúra erősítésében.

2024. május 17. 11:33

Új elnökségi tagokat választott a Magyar Marketing Szövetség

A szakma meghatározó szervezete, a Magyar Marketing Szövetség (MMSZ) május 15-én, a Haris Parkban szervezte tisztújító közgyűlését, amelyen a tagok kibővült, immár 18 tagú Elnökséget választottak, amelyben továbbra is a hazai marketing és kommunikációs szakma meghatározó döntéshozói, illetve szereplői kaptak helyet. 

2024. május 17. 09:54

Kövess minket a Facebookon!

Cikkgyűjtő

További fontos híreink

Utazási konferencia az Angyalok városában

XX. E-KERESKEDELMI KONFERENCIA BY SAMEDAY

2024. május 17. 14:47

Az IKEA Kreativ megérkezett Magyarországra

2024. május 15. 17:52

Továbbra is Christian Klein az SAP első embere

2024. május 7. 13:17

Magyar siker: Nemzetközi díjat nyert a TIME magazintól a nyelvtanuló-applikáció

2024. május 3. 19:59